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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
: _8 O4 L! K" `0 z4 ~" l$ B5 }6 H6 P要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。. u: a9 W# c. a9 k/ N! d9 `
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一、英伟达:不是普通的芯片公司 a" O" ~: @) p& M1 R f: j" X* r& |
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。4 p; Y* @2 @% m* r" m, H. I
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。7 n9 i% |/ y3 h7 \5 B
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。; z) M" Q! U# Z& O+ J1 _4 ]- m7 o
X. p( ^" H3 u8 \5 |可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
- V1 m, X( z) i5 b. t拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。( @7 M1 E" c: e
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。( a6 W" b+ M* p$ g2 l% g
8 R- O) C N- B$ e! L# A/ {所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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二、算力成了新的“能源”7 K9 K# b. B4 o3 |) {9 E. I2 D7 t
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。/ N, s* L; P( M5 [+ v& s0 }% B
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。' E/ y( @/ ?. ]$ H" i! H
& x; D3 u8 @9 q5 ~当年的互联网公司分三类:. |* s" b, K6 H
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
+ q& ]+ @ _3 @0 U: Y: V! x" \第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
, g3 Z# h# ]" R0 @$ z: T# h第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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' e/ ?& A- s3 J% G3 L, {% G, J/ V结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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1 k/ d" |1 v5 ]& D' S那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。9 I0 f5 M2 H& ?/ a
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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表面上看像资本游戏,但你会发现:
& `" G! H/ h3 L/ U3 {4 @+ yOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。! A6 b! {' f: ]+ F: S7 n/ ~7 c
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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! S8 k. p# s& V: Z1 u3 MAI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
# _% L$ N6 ^; ~7 m, O3 U2 s) Z2 i你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。$ }& Z2 b2 m& }4 r. U" D
" T) m9 z" \' s3 Z4 o+ i1 {, b% e5 d k但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。- a8 u3 v8 E- A. J2 D8 o
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。1 E( X. u" l' F6 t1 F
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。4 o+ |! D# E: b/ s: i% x
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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9 D1 ]3 R# A) f ^8 X0 @6 \5 U9 z换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
0 s4 q$ P: e6 s; r1 p% T; r% Z+ w而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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