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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 , t; M F$ V4 T3 `2 \% {
; M" Z2 O1 Z8 ^1 S T5 o! e" ^- P可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。7 z7 I( s# U4 d1 B3 d9 u0 {& K' d
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
8 g6 u7 t* B( B1 P' F
) C- O2 [9 [: C; z# y- b- S/ o在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)3 n8 y$ f* v% A* x, S
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
, s7 n; M- q' k先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
U. b$ A7 O- P' v1 F. ]1 p8 ^6 m/ B2 d7 p3 O7 @) A. p; H
步骤 1. 新建一个 Python 文件6 r7 _$ @& Z: ~7 _3 e
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)8 [4 a/ [! u) c# h
把下面的代码复制进去。
; l/ z2 s! w: |' t& c0 |保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
+ V2 O: v! q, l0 Z+ z
: I3 O5 {; a% ?% A4 }import random: v2 @, X+ L3 b
import argparse
6 V& q6 |8 M! I
% d- g, c1 W5 q5 E2 q) K: u7 V0 D# 初始化鞋子
( ^3 {; \! C/ p6 s8 Pdef init_shoe(decks=8):
. d' }& [+ u4 S+ a+ L# Q% M # 每副牌52张,8副共416张
& ]' u/ T+ p! o; T shoe = []0 U. L5 k5 g/ j8 C
for _ in range(decks):% \1 {8 h7 h& }5 |6 b& X
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
Z, m* j* M3 E) m& Q; Y; _* Y random.shuffle(shoe)
4 s2 b% `! l+ r9 C* p. Y: e return shoe- @ g, R" _3 h4 E( u+ ~, D
+ q4 B: ^9 X# r' o- K# h) q3 k
# 发一手* C- j" |5 ~, K- |( v" m$ Z
def deal_hand(shoe):% F$ \" j0 ~* H# \- }: Z! r
if len(shoe) < 6:0 z. ^0 `, j2 {+ Q4 R
shoe[:] = init_shoe()3 @8 g. K0 B L. o) ~% T* _
return shoe.pop()2 `4 q2 i3 ^* T8 J6 c. M. I3 c
$ i' W% G0 _& z4 Q# 模拟下注法 A8 p7 z: l9 M1 `, T7 _9 M3 S; O8 X
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):* W% ?# B. Q& {. C* l& s8 p, R
profit = 0) `' b) B. l. t4 A5 w. G* Q3 T
commission_paid = 0
/ j7 B+ E( Z/ G, w3 E- D shoe = init_shoe()
8 v. o' n, q( J0 \4 O: _ 0 t0 [( Z9 `1 Y" k: D5 a1 Z% |
# 策略参数
3 L6 Y9 _8 G6 x4 _ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级' S2 G, \+ z& S" @2 Y) Q! A
stage = 0
% k5 q$ n3 m* w' D$ U target_side = "B" # 起手投注庄; N! j% U/ f9 @& G- U
1 g- p- _9 u6 S* L1 j' [' u% f) }
while num_shoes > 0:8 x3 b6 r/ w+ K) B' I/ T% S
result = deal_hand(shoe)3 l" l- N5 S* t* L
& r) X; D+ n1 s/ d if result == 'T':
- o% L3 O3 I' ^ r* r2 `* ^ # 遇到和,不输不赢,重投
7 [/ X5 @7 e. E n1 E) e continue
: e; N% }* ?; T& H8 f4 P7 W( Q, L* D) j. p" S8 ^9 e
bet = sequence[stage]
, m2 o3 i/ k5 h0 O) N: X( {7 n
% O8 Y4 e& I5 P; X8 z if result == target_side:
0 Y5 ]! Y5 i5 D$ H5 T# ^ # 赢
2 i. P1 |, x( m+ G win_amount = bet
1 J' |' Y+ s' L4 t/ N. z2 T if target_side == "B" and commission_on:
% R1 p& U. |$ A8 } win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
5 s) Q1 L& \' d% d2 g commission_paid += bet * 0.05; Y. t$ F8 y$ f, u9 E9 S1 q7 n6 a. v
profit += win_amount! e$ w y" g- W$ m! ~2 @9 ?
stage = 0 # reset$ l8 |/ p- M% h
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)' X2 D9 N4 X+ E
else:
5 G& W& k9 h. a: G2 H # 输& |4 w4 X+ ~% T9 `
profit -= bet+ \2 n& K; ?; R2 |) R3 G3 f
stage += 1! d/ t6 m' f6 u, ?1 S
if stage >= len(sequence):$ T3 {/ w3 q1 M
stage = 0 # 断缆reset& i- g O7 j8 g2 i9 e
num_shoes -= 1
) V4 D2 q( W: v* U5 ]$ J, J" b9 f
i) U; Z2 [9 g6 a% H" P; Z: Y return profit, commission_paid
1 o: t! p, G# o5 p( v! K8 `$ L$ ]: J
# 设置命令行解析! k; X) p; s& Z B
def main():
! H5 J0 V6 L) t9 w& r parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
( b \; P2 C: ^- ]+ k parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")+ u: X ~* Q" z
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
" Y0 T! u5 V& R+ S6 B0 _( e3 S
2 \, n- C s u9 B ] args = parser.parse_args()
2 K. S5 D) r; \ ; R, ?& d" Q: W
# 抽水开关:开启或关闭
& e# q5 _! j% L( f8 G6 { commission_on = args.commission == 'on': {* L7 h% P# O9 w1 Z' t
- w4 K0 ^/ k$ Y& a1 \; O; I result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
5 m) p$ T3 v5 [0 K print(f"最终盈利: {result:.2f}")- J+ l! v! @+ E7 k2 L& T
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 l: J- Z9 w/ k" I: C+ Z
6 K- m7 k# Z1 T! t- ] v# b- S
if __name__ == "__main__":$ `* t* _# w$ O" @" E1 [
main()" w, R6 ^ G, ~& q* c
; o, L# B& j/ ]& `' ^9 p$ b
z( E, M M" X) D
步骤 2. 运行
$ q& D' L _9 h) @; ^
- x: t: U/ s) N, k6 L' P& E6 C在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:1 h# L. i: ]1 u9 X9 |
cd C:\Users\你的名字\Desktop+ G6 C- j7 t/ X; T% [
python baccarat_sim.py/ d7 P3 L! x" Q2 W7 |% V
6 _7 t: y5 j' t4 T- H输出会显示:
+ p3 h" P9 t2 ^- b3 [. R4 W- C' J* |* E5 @1 H; C
累计盈亏: xxx
% \) ` e/ `/ z- i; w) l累计抽水: yyy
% j! `0 \& m# L3 g+ J% W' e-------------------------------------
1 s- \2 _+ g% R9 m: L! G2 T9 A实例:试跑3次,
9 g# K% x8 ?) Z; v t0 K" G( TC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 g. K3 u) L8 \: |; V7 g. Q. `
最终盈利: -5360.35 , K! d* t6 G) Z4 r0 b4 y
累计抽水: 5176.35 8 x7 F8 A/ V; G @' M- U( Z" C+ m
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 g8 R) k R3 `$ O+ K9 q2 c最终盈利: -5661.65 0 r8 Y% `& |5 ?$ T, i: ?
累计抽水: 5174.65 $ H. n8 b2 V0 o3 I( V" v$ x
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ( w1 j/ } [; a$ z
最终盈利: -4244.50 # K- P; k4 i0 K- v$ T
累计抽水: 5176.50
5 t' g4 C* X: i* B. H4 Q5 @" ~" A. U. x/ l, b5 j
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
Q; A4 J/ U2 R* w* n$ U
/ @+ S" S& @5 f! f e: h累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
% ~" p" K8 G, {& D% U1 q$ N# W& _2 H) Z4 `
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。: B% J5 N0 N3 O# }) P1 J& ~
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
6 q) t) r$ f: y; \* f人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
5 c' p4 P/ P4 p! B9 Y6 ?( e但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。3 `0 N) i; S2 {1 H
8 h+ a0 Y D9 U5 {, q/ E9 I
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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