|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
2 }+ T$ B- m- Z4 g) K- A& U) y7 ?4 V, i' b1 s4 ^
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。+ \& ], P# w* m" b# K% r( r
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
$ b! P! m* X' J: r! x) ]
" O3 Y' l: M& n1 n在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ N6 S* S8 Z4 L) @
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
" W( ?+ g$ V' U7 ~( W; {- G& f6 ~先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
: }4 p3 |& v0 v( `/ m% Y: f6 F( \1 x
步骤 1. 新建一个 Python 文件
1 _% b2 X2 n7 i! v) m打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
# _, ^1 u( K0 e; w: q把下面的代码复制进去。2 D4 ?/ x K5 j% x! p# C
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。6 l) b, v! f9 X9 M* v2 g6 |- ^: A
- t6 H' x s6 y
import random
' g3 }) A {) a$ D9 Vimport argparse3 O$ q7 Q" t# a
+ f! f7 n' U# n3 Y+ ?
# 初始化鞋子8 y0 B1 u, }0 A6 ~$ b
def init_shoe(decks=8): X* [# u9 J" ~* h4 [$ d
# 每副牌52张,8副共416张
# `8 [& |, h0 x' J# E2 m. Y shoe = []
; a! ^2 W# }7 a/ S for _ in range(decks):
8 N9 S+ _9 C" y" q6 f7 d shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
( q4 Y6 N6 y0 J) ^ random.shuffle(shoe)7 X1 }$ ?$ J+ _8 U8 x7 f
return shoe2 t( z& w/ c4 z" G, j; C1 [
* l- p. {+ J1 C
# 发一手5 P. ^/ B5 E0 {% O7 j/ e
def deal_hand(shoe):
% i0 }5 G% `! ?: a. P- D if len(shoe) < 6:% T7 `5 O" T) [
shoe[:] = init_shoe()
O0 f' k! S; K. t return shoe.pop()
( f3 C, Y1 O) d. k/ l3 C, B$ T# |; x) t, V
# 模拟下注法 A) J3 Z, m x+ O" W
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):& q4 c0 T6 @, P5 v% y; n
profit = 05 U& I/ Q. i! N/ |0 t7 x( C
commission_paid = 03 g5 L* @4 Z. i! ]2 o% {" z
shoe = init_shoe() \) l% d" V$ J3 ]5 e r0 ^& ^; H- P2 ^
" ]* M3 e$ z7 w2 ]1 a4 Q. F% g # 策略参数; o# g/ t& U5 Y5 T
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级8 A- z3 z. }9 L9 e* z; P0 c% x
stage = 0
9 K1 [2 _* F# b$ i2 i$ j% x target_side = "B" # 起手投注庄
" }1 S! U* |6 `, p* V
4 Q$ c/ d# G0 }0 Q' @ while num_shoes > 0:
/ {) A) H6 r# y V! G$ K+ S result = deal_hand(shoe)/ g- |& g& \7 j! `8 c' e
6 S+ q5 ], s- @9 W* O6 q if result == 'T': 3 m" ?2 D: ^ A' D& X
# 遇到和,不输不赢,重投" i9 L3 {2 Y2 A0 p! |8 I/ z
continue, Y( ?$ |- y) O* P4 N7 S
' ?* k* W/ \$ l5 R' J$ F bet = sequence[stage]' {9 d; T* j6 c& `/ h
4 W. |# P% } c+ M& j if result == target_side:' E% k& H5 j1 Z6 l' S! [. M
# 赢4 i9 m: q3 g; | x
win_amount = bet
- u2 `: F# X) |1 K if target_side == "B" and commission_on:* g% x( }9 s" [4 o* t& ^$ X
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水* M) k- C- K2 B0 Z( C6 }" C$ T
commission_paid += bet * 0.05% U9 S/ a# {; P" A) ^
profit += win_amount
4 F: Y2 Y: K1 r0 i( S' Y stage = 0 # reset' `" o' d" J7 M0 R. D4 ]2 U
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)$ u% U0 b+ o8 u, x2 R# T G
else:
% _) ?+ i8 j/ k- K9 e* j # 输
D: h2 M" f( {4 F, ] profit -= bet5 Q D5 P( R5 G. e
stage += 1
2 ~# Z; ^- O" G: y% x if stage >= len(sequence):
6 u# Y1 w- i8 L' L( T+ g stage = 0 # 断缆reset1 S5 b( u+ [/ z* w
num_shoes -= 1
, M$ `3 A" f5 p5 g) C- _5 `8 i2 T) }5 `1 s( C* F1 X
return profit, commission_paid
0 H. q/ K$ `, ?8 S4 k3 P! P6 c+ H0 r9 K2 w! N
# 设置命令行解析: P2 T9 E$ q( ^; c4 t
def main():' I2 V8 c) ]( T2 Q9 u+ e0 ? J: f
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
$ C2 ?' b. a; C! T parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")- F) B8 i5 ^& f. s4 r0 v( Z
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")& Q0 y( ]2 P- e% P7 Y
7 c; d1 _3 X% k args = parser.parse_args()# ~+ h# S/ ?+ J! z* ?
" ^8 D2 j/ |4 Z6 N6 _, @ # 抽水开关:开启或关闭
/ D' `; n$ B+ m, S. v4 B$ C commission_on = args.commission == 'on': Z2 K/ ?5 M! s) k+ }5 j
5 E5 }* J ?' H, s result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)! c9 d d1 e' k5 w' E
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
1 o0 X' k1 F1 X5 r, B, S' h: a print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
$ N) g4 w3 a) l, L5 J1 s& a' b; Y# v6 x4 ~" h+ _$ Z f
if __name__ == "__main__":7 Q) U; z( R! K
main()
; d5 f8 u3 C1 R9 k" t" @
# ~& w8 c3 m2 m( p: @! q2 P: D( X3 M2 |( m* K8 {
步骤 2. 运行
: p% ~4 x- v* }3 B/ w6 D
7 w+ T% v8 x- r! h6 M! Z1 @# M在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
$ s0 G/ O6 b: z) {# ucd C:\Users\你的名字\Desktop T! j& t; p# G2 o, m6 h
python baccarat_sim.py
; o/ W& k! D1 P" u2 ]0 a4 i* ?0 a) @# q0 n9 `1 v$ A5 `
输出会显示:) W+ r d5 i4 L6 m* r M
% h6 v1 Y4 w& n累计盈亏: xxx
! s0 `1 m6 G- d' t5 X4 ]" X累计抽水: yyy- F3 u8 D. l. z) P! U2 E% m
-------------------------------------- ~0 Q n& u6 A0 y8 }1 Q
实例:试跑3次, 3 S% S i7 t# ^. v
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % P+ \* _4 Q+ g7 y. G+ _
最终盈利: -5360.35 - a2 ~" c& |0 T$ U7 j
累计抽水: 5176.35 . ?0 ]" w$ ^! _4 w! g' R
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . w7 |; H0 N% S" V% v' E
最终盈利: -5661.65 ?: c8 C1 Z3 a( [
累计抽水: 5174.65 2 V6 L6 j/ E# h7 p2 ?" m
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
' V) w+ F; Y' `0 o/ O& [0 U. Q, P最终盈利: -4244.50
$ K; x8 z- i. g! D累计抽水: 5176.50
# x7 h6 O/ S" y" I3 H* q5 m( y3 ]& m" z: \
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
4 g; X1 |! c6 f! X
/ D6 u: _4 T; i( U* }. D累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。; G/ T3 p. R, j6 F" t* P) S+ H
& x5 n9 h5 f. V! {! D1 }
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
" ?3 ?, d( p' C( p) g. T2 R" T这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
' o$ U/ p/ ]( y! X9 g" w人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
; V+ G% ~7 A% V但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
2 d E4 i) t# v! U7 h9 x4 c k( b' |6 A6 \
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|