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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
3 ?! M( T. \1 J
) N6 ^/ Z- j% d2 D可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
; k# n. a; y3 U. `. W# R A& s. G' iExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。( y4 D% }7 G8 K( w T
- z- Y2 D; S2 [% T( o( T' a在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)7 r7 s0 Z# y/ X7 O P
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
8 d" R% X! V9 Q* k, ]- ?先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
l- r8 x% }. t. I- h
: g, M' T S# S3 C2 A步骤 1. 新建一个 Python 文件
7 e, v: f5 q0 x打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本); M1 B7 z* D; I6 s, [3 w
把下面的代码复制进去。
" _) s' ], _; M) y' U- S. r: Y保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
! N1 j- g/ C7 g7 F3 N; `8 o; E' v- {' C r+ h1 G' p+ Z: i
import random
6 @6 {# ~6 w" R( u. jimport argparse
" a& k* C) y( ~* X$ C
' M8 w: ?7 ^) E. U6 u; ^# 初始化鞋子6 v. K9 Y1 z# H" s) _
def init_shoe(decks=8):; A! P" x, J/ I2 G p7 C4 ~9 M# z: [
# 每副牌52张,8副共416张
4 t9 x& w7 k) Y! y shoe = []3 d/ g8 `* H0 l$ A N/ H: P
for _ in range(decks):0 ]9 Q3 ^* ?" {6 _" J( R8 W7 U
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
: w8 {4 o" f3 W' p' T6 ~5 n random.shuffle(shoe)
$ ?- O. n3 Q3 ]3 P l return shoe5 h Q G$ ]! { x
2 J: N0 c! x1 i: m
# 发一手! J Z# \# o2 e6 v! ~( \
def deal_hand(shoe):
" V2 V. G0 g; O0 e- G if len(shoe) < 6:
; T# u5 g; e2 x l3 B Z- W shoe[:] = init_shoe()! | j9 d, U8 z7 p4 l& _
return shoe.pop()
, P9 h$ a+ ^) O. @# y7 ?! k
) }/ y$ q7 }/ q7 L# 模拟下注法 A1 _4 Y& G* g4 {4 ~: C2 o& ^
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
. z% |) @( E o- h1 U profit = 0" E+ [. N" Y+ K* D4 [1 d
commission_paid = 02 [- Y8 N+ h6 O- g, r% v- S
shoe = init_shoe(): I2 B, r; a) S; ?. y3 O; x
: }6 G; x9 a Y# E # 策略参数
1 }, x1 D& c+ u# P4 d) }$ | sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级1 @( X' {0 U6 V0 w7 [
stage = 04 k' O( Y# g4 d' Q: e, X
target_side = "B" # 起手投注庄
' z. B# K3 d+ w# [' S, w
) A7 x1 T6 p3 T3 t/ I# f7 F& X while num_shoes > 0:
9 S7 n+ U6 r& Y, M, R result = deal_hand(shoe)1 w/ ~3 s( ~1 ~+ ]
" k# W7 i4 l; t2 a( f if result == 'T':
- ~& L% H# a1 N& d" ^ # 遇到和,不输不赢,重投
. c+ k. m% Z7 S4 J continue
) x& Q2 v/ a( v, ]
* O" X$ @7 y. Z( H& J bet = sequence[stage]$ Z( a j4 I1 m' ?4 Y7 E/ P+ Z
2 o0 k3 O+ M, \ ]" p; C D! ~: F/ Q if result == target_side:
( t6 U& d# |7 ^1 v" o+ L # 赢& l0 @% v3 y, B( b5 I* m
win_amount = bet
/ q/ F3 N( z' ^) O M$ m if target_side == "B" and commission_on:
* b7 H! d# l' g% g$ _+ ]0 I M win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
9 T; [5 M/ d$ c3 E% m commission_paid += bet * 0.05! B6 k5 S1 a+ i$ `7 `' {, Q# \
profit += win_amount
9 K+ t2 J( x* c/ v, v stage = 0 # reset
}% b/ H6 E: T4 a" ^9 _ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
, R5 W/ C" Y2 S6 X( G1 ? else:
y9 x$ n- `3 s5 I! L. J6 R # 输+ L, P |# e# b8 c1 {. {! w
profit -= bet
! n$ c0 ^" Z$ g2 [' n X6 n stage += 1
% U% d3 D s" \5 I if stage >= len(sequence):; X" u: Q% k% |1 @5 ^0 n
stage = 0 # 断缆reset
9 v/ x1 [6 p1 s* ~2 a num_shoes -= 1
# X: B& P# R1 l) U5 x: t# \/ T- j: S( o
return profit, commission_paid' |7 ^/ c; R4 {0 {( W
: Y* |4 N" m" q: Y+ _
# 设置命令行解析
- F+ I# ?$ ^0 y# [+ v* Xdef main():5 m K/ l% m5 w( i; q
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
+ R. c; z) u' C parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
% j. }# {+ d! k5 \ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
. _! z: R/ v1 e) Q. P - ^/ j: M- p7 R, O2 u
args = parser.parse_args()
( M5 c% v7 u% r/ c * S0 k% L; W. [! m4 ]' W+ m. F
# 抽水开关:开启或关闭
3 a5 Z) o8 Z; Z: \$ M2 I8 [ commission_on = args.commission == 'on'( i* g6 I* r7 s" _% |* L p6 V0 T
/ d# P. J7 I+ c) y- i4 v( ` result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
' k" c3 v" r, u5 R0 W5 R9 L print(f"最终盈利: {result:.2f}")% `; P. J& d4 Y7 D* }6 t* `
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")& g1 ?, g5 B2 |/ H; M2 W
) P/ L) Y) M: _+ n; c( c5 C
if __name__ == "__main__":8 i1 [. }% \- o( h& D
main()
$ Z4 ^; X- A9 j7 N- M7 b& e; ?! r$ |* t/ h
# g4 }6 j' k) [3 [5 m, p步骤 2. 运行
8 o' e8 Y" G: v9 r. S: O
& Z1 S) w9 C8 y1 M& i7 S2 V5 y在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
2 t( G/ d- k+ m+ G8 Z T5 d$ ecd C:\Users\你的名字\Desktop
6 b, e+ ~, {- r) Y" Apython baccarat_sim.py( B* f7 k( Y: x9 X7 d% }$ t
; L% c; A% V+ {$ F( D& x% M& b8 ?
输出会显示:0 ^: z' {" @2 X
8 M1 ?: b" N: p! m* X! v t' L累计盈亏: xxx; [- k4 H8 n4 _0 |7 M
累计抽水: yyy
) b/ ?/ o4 Z. _$ o7 Y5 H' V-------------------------------------
$ }" X( ~! T& P. P. a6 W" ]$ d实例:试跑3次,
6 u9 A# ?* N6 N3 W, TC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: b3 W$ b/ ?8 F5 s最终盈利: -5360.35
" a, U- @4 A* t7 M& N* F累计抽水: 5176.35 ) R' s+ }1 Q5 @! I. M8 \, J1 l
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 [% c r8 f1 t. N8 V: B7 W最终盈利: -5661.65
& W( M3 c% p& Z: I* J: v8 k n) G累计抽水: 5174.65
# H: {( F( w+ d: i% AC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 E0 B N7 G8 B! Z' w8 E X- j& v& e
最终盈利: -4244.50
0 U) e$ B+ P0 K+ q8 S累计抽水: 5176.50- @! A6 F* }/ \$ |) }
1 }; V" o% {1 K& j$ w2 _$ O
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
" [$ y5 T( A/ a& q+ p7 @3 R6 P% H1 h
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
" P" c& ]5 P) H/ y
3 l3 M4 j+ Q e7 ^最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
: B# q9 S# Z3 \' L, _, S这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。3 y. D9 W; }3 ? x3 f) X
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 i% A; f8 x6 M8 }$ E
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。, w, P9 y' B6 }* T* f0 G
- c! ^) q% C& }8 @ e4 m T! }启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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