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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 " p* v% g7 Y! N. g( [6 b
! `8 v( x$ U! n/ ~1 s4 ~# v可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
6 M7 e5 N' E2 F% }Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。! Q: q% z! J3 n( U# M
1 ^3 }, S# z, t+ s) V% }
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
* W% e, J, p6 _" J假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。$ J% h$ \, a( _0 R5 {' p) q% D9 v" l
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。/ {" v( @; x! Q& w/ d
! c9 |( }# Z+ x) w步骤 1. 新建一个 Python 文件
8 W6 |' |5 ^ ~* {2 h% X" T打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
9 ~6 i7 x: a( z/ r: m% y7 m把下面的代码复制进去。
/ s0 @; \! |6 q5 ^2 n3 A保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。& P/ u, g" ^% a, M
( v* V, r% z! n5 Z+ J. _$ x4 ximport random
' Z" q& C/ ~" x+ a9 n, Fimport argparse+ _' G) O a$ L9 B i6 y( a* i
. R: W" Z. o+ p" O7 x
# 初始化鞋子
- y+ u2 O. y0 F S# f8 o( o% udef init_shoe(decks=8):3 l! q4 O% ]6 d! n* ]/ i5 S
# 每副牌52张,8副共416张4 E1 a9 Z) p8 N0 j
shoe = []
+ m/ i: Y! v: ]; b! V+ ~ for _ in range(decks):; N% S0 {) w/ s- w# K
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4; J: X" C0 I5 x3 G, a" C) ^ Y
random.shuffle(shoe) A: E0 e# F7 U5 u) x
return shoe5 Y; G* V! _4 ~2 X
) \+ H6 C; b' r0 W/ v
# 发一手
4 N( b) m( u6 X2 t2 T; f9 m: Sdef deal_hand(shoe):- B% c6 U! i! n# u( B
if len(shoe) < 6:
8 a7 y2 a% `2 q* g* j shoe[:] = init_shoe()
z/ I: W9 Y$ E& r$ q return shoe.pop()
3 O* C Q0 E. o- s% |8 x: X8 |+ z) y1 A
# 模拟下注法 A
0 c+ D7 C* k9 k5 _9 Ddef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):8 T- [- ~7 A, Y( Z2 m
profit = 0
3 S1 b9 }* z& J' p* M commission_paid = 0
* G$ Z) w; S8 W shoe = init_shoe(), K# M2 g7 Z7 S; \- @& G6 y
/ [; F# m1 m' c9 n # 策略参数
+ D q% M( H" T" m: z2 r$ q- O sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
9 |5 b2 A5 U+ ~0 I. s& e stage = 0
) c/ T1 j! p8 Q6 I+ o target_side = "B" # 起手投注庄3 e; c2 m+ L) X& e
5 x$ U$ }4 F# M while num_shoes > 0:
" N) [: z8 o9 l+ D( R; V* Q5 l2 Q result = deal_hand(shoe)+ M% C2 k* R6 D8 }' R A& O
) d+ _4 T- K; p4 V/ x if result == 'T':
* B& m% m6 i& D& h # 遇到和,不输不赢,重投% S/ E8 x3 H% ^2 c; u# |% h
continue
9 Z' H: ]0 n+ W# f: c% y) a. `
7 I6 A4 z! {, W: v2 O$ }$ F6 U bet = sequence[stage]
l: u1 z3 I0 d6 ~/ x
% ~3 ~8 ^6 T, n3 l6 H" g, U% O% @ if result == target_side:2 a6 ~0 Y0 m% _/ U- T
# 赢' _- N- o+ y8 B
win_amount = bet& T5 u5 [* h3 P! p7 V2 y
if target_side == "B" and commission_on:, }" w5 L F1 A
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水% d3 B }5 Q. s0 q1 {1 T
commission_paid += bet * 0.05
- n! U& s9 N/ F, S* D7 T' Q9 J profit += win_amount
% h6 G6 ?2 p# i/ M6 Z! B stage = 0 # reset5 p: v! N7 u9 b/ J- M# X# ?
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
1 T4 }9 `! r) m else:4 K9 d# _ N" t( {+ r
# 输
y8 s/ Y P) h6 E# o& I; Y, X g profit -= bet, U. X! ] }0 V) |! s( Q
stage += 1! ?: m# G; u* y: O; F/ u% v! E( o, r
if stage >= len(sequence):# }5 E' V, H6 W9 R# v* N; H0 W
stage = 0 # 断缆reset
2 j4 J, y# S5 T( A- _0 P* W num_shoes -= 1 B* t+ ^- E0 K5 ^3 @( ]6 O; l
) p* J, K6 I+ L
return profit, commission_paid5 b% e* r7 _" _
8 w7 ~5 r) {" ^% p. d
# 设置命令行解析. p- i8 o( [; w0 R7 I
def main():
8 w6 i1 l# @7 s6 k- j Y parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
$ j2 |6 s$ r; O parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
2 I) j9 ~; L5 J% p2 v& b parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")0 P0 F( E( N. W7 I5 m3 j/ s P
$ x' e5 \9 f: A( m args = parser.parse_args()2 R0 [# g R2 d8 v$ {' z
: C. Q- X( i" a' [$ W% K
# 抽水开关:开启或关闭3 P7 D8 }2 q. e
commission_on = args.commission == 'on'
2 o) H& Q# A, W j, o5 g2 F1 O . h7 V7 j8 O# H+ V- Y; V
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)6 w- A4 l1 T( |( o
print(f"最终盈利: {result:.2f}")0 G2 K8 Y/ E2 X# |. @& ^
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
* b4 F4 `* q7 s3 {. I4 ~- r
$ }5 Y8 O) |6 k7 g0 Pif __name__ == "__main__":
N9 N; D# \" j- }5 a$ ? main()
4 |" S/ X/ h% O! c. {/ A' y# K& d
: g* o2 Q0 @6 ~# R" Q
步骤 2. 运行
* ^5 }* |# [; w- Z' g: k
3 S: p! b$ L S7 N$ }在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
: O* H* k: g# ]+ `cd C:\Users\你的名字\Desktop0 _( ]. p3 x8 F. }! X# M
python baccarat_sim.py$ a! u; y: U. K8 h) S! H; _/ q- H7 B
) m: V( c7 l% x" D0 v& i输出会显示:
2 L) ^, v* {- _* }8 L% G2 n, h; K: w) d' v' H# ^8 ]
累计盈亏: xxx7 v3 h, n ] y- G' m4 L; l. |. h
累计抽水: yyy
. N7 ^( l0 f" E$ B2 b0 R-------------------------------------. }4 T9 g: w6 S P6 H
实例:试跑3次,
* I& d/ n7 D: J# d8 qC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / T% U& Y O6 g- t
最终盈利: -5360.35 : X2 J; d6 X e- s$ P$ G g. }
累计抽水: 5176.35
( s, l6 G' ~; j* O: q# K0 lC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ C2 H9 o ]2 F5 D% }+ u4 g% B最终盈利: -5661.65
0 c% @2 {! p- M3 Y累计抽水: 5174.65 & o( f& U8 i, w6 u7 x* S( A
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" I- E% @1 g; U! d最终盈利: -4244.50
3 B1 \! I4 @2 S$ R4 C$ U累计抽水: 5176.50- r2 `' y: u4 p8 j* L1 F( `5 |
0 {$ J+ l- X, U2 p" x/ X
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
2 b5 T# p! }+ o: l T$ U
3 G& f3 {. u, @) ^, k' u+ F+ w' B: G累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。5 F W' g( e. I+ u0 o' e
. ^, |+ p3 o2 f$ F2 O( J
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
5 K; H9 u; g( M这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
) p7 w0 T, z# A5 q+ b' s4 W人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。1 x" Y E7 g) R7 l) y, r
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。& @7 \9 s) `9 `% @& {
" y5 H) h; w. A& e1 p启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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