|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ?" ?: r+ M7 O/ O" w
8 t: c4 h# c* T4 b8 F可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 }1 ~, ?9 ^9 H0 a: ]2 W, x
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。; D6 J* Z h4 V2 M) F! ]. y; P
% a# o+ c" u: b: A0 }8 q8 `8 Z
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)' N2 v/ q# Y( o9 u" t1 C! W! F
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。0 N7 T8 ~) `8 R
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
: f9 v9 H/ Z+ ?$ l n$ F1 P% L8 u: }' ]4 x6 J
步骤 1. 新建一个 Python 文件
& n- w( z5 d" H打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)) }! N, N& `( I3 V
把下面的代码复制进去。, B; C- q) L( s; L; I4 {
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
. Q: S& h" L$ W+ ~
* G# k7 `5 M% n1 _, L* [$ |import random
3 S5 u+ q4 X: t2 t5 z2 e' b8 j/ limport argparse4 H% \/ p8 b4 i# [4 R$ Z/ S5 ^. M
0 ^, _; o' [- x1 a
# 初始化鞋子
. T5 ~ t$ r( Fdef init_shoe(decks=8):
/ {, f' D/ H$ ^$ b4 [: O. C # 每副牌52张,8副共416张* S3 U% |$ m% ?' p
shoe = []! _" Y) @3 l/ o1 g1 V
for _ in range(decks):
+ _+ Y$ I/ g7 x& i6 O8 F( i shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
* I3 ~4 g) J, ~, V# B random.shuffle(shoe)
, v+ J3 d8 a3 O O3 @& W return shoe. R* r7 e5 N' U9 \* y9 j. H
. g7 H, H U8 _+ E& G% N; S
# 发一手
2 S4 g9 t6 G/ X# a& Q# Y& m6 rdef deal_hand(shoe):, [% L1 o- U% p: c
if len(shoe) < 6:1 Y0 Z, x5 Q0 p" D, Y
shoe[:] = init_shoe()2 v: h( z. p. c" J
return shoe.pop()
" U2 n& x4 \- A5 r: m/ Z
8 u; J- W8 S& P& L# x0 m+ `, A0 n# 模拟下注法 A3 V, ?% K. H! D
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
1 v: x3 P0 t6 i# T- y X profit = 0
$ ?2 X3 u( y* h: E6 R- I commission_paid = 0
5 n! I: N! W: [' F' K shoe = init_shoe()
+ m" Y* ?. Q1 ]8 D ' ^! U2 Q% P! Z
# 策略参数/ F3 b3 O9 G( v1 H& E* x
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
0 W7 r" i, A" \) ~, V# U! [ stage = 0
~) I' y/ C$ X% A9 ?" C5 I target_side = "B" # 起手投注庄
/ x0 g, v/ z4 L6 j9 n$ _
, `% ]( O |& ^" g E1 q/ i5 a; `& l while num_shoes > 0:' T' a* V5 I1 A$ x/ G e6 G
result = deal_hand(shoe)
/ t: S+ Y4 R S" Z# [% }+ T# ~: C" b! {( [
if result == 'T': 4 Q0 v, c: V$ h2 x! B, ?+ @' ?
# 遇到和,不输不赢,重投
6 R" E* I3 l) X' B" K3 L continue, r9 K5 F8 l0 x& J) R1 l7 t
. O. \) ` @' D* S2 N bet = sequence[stage]
' t0 o) @6 W; F: d* H, _" m0 P 7 U" Z3 J1 o7 e& j+ h6 u
if result == target_side:* q2 N' f' A& {
# 赢0 j) D z# l$ e
win_amount = bet$ v! [* w6 U% {* ?8 k2 `4 i! e1 w
if target_side == "B" and commission_on:/ t- @% ~# |+ Y$ P6 J9 d
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
( m1 @ G% S3 ^2 Y commission_paid += bet * 0.05: l: a/ k5 o5 D3 j K
profit += win_amount
) {, |& H Z0 {+ a& L0 v- ~9 U stage = 0 # reset
5 A, B7 ~6 ^! W4 M' _4 K target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
: P$ k1 Y1 e/ I2 G c% o else:
6 W* Z( g9 y5 {' K5 g0 l+ Q4 t # 输 M( f& `" L& M( w8 e8 U. [
profit -= bet
K" n" Z1 p* |$ B stage += 1
- ]5 b. E; {: O if stage >= len(sequence):' s: H4 X8 g! F' v$ o
stage = 0 # 断缆reset
# x# @! O7 y) M; r- H: F; \ num_shoes -= 18 F1 ~! q7 S6 j j( d+ J( ?
?& M6 g# O; z E: Q5 N' K return profit, commission_paid
0 `: T' O0 b+ h- c. Z2 d6 t/ E
3 |( {6 u9 \& M! C# 设置命令行解析3 ]3 w* d" Q* x* F4 b0 B
def main():
( F9 R ^% y: A4 P# f1 D6 u( o parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
( z5 W3 y3 h2 P& D parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")) \% n/ H. f, K5 C0 J; F$ E+ X
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")0 Y4 }* X+ Z% q* |
. B5 C- `7 S5 H0 p W1 i6 {3 \
args = parser.parse_args()& o4 t5 H! ^% K
3 S! y# k! W, j; C # 抽水开关:开启或关闭 ^( p$ J' L2 X! J
commission_on = args.commission == 'on'8 }& _, Z$ m6 K8 N/ z
! K$ ?; ~8 w: S result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on) C4 l6 o8 a0 Z5 b1 L& c2 y. K
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
% {7 Z U+ g7 g/ z" V print(f"累计抽水: {commission:.2f}")+ g* j- P; K4 J# i7 V
' b5 `: X0 j" A5 e4 q, u; ?. v: H' Z
if __name__ == "__main__":# @# R- P8 H; V: }+ d
main()0 Y# K, H4 h. F& Y- \
. ^: b1 G7 h0 b0 J2 H' P. x4 X4 ?0 t/ E/ u% p9 \2 ?0 G6 q
步骤 2. 运行
% {4 M9 [8 J* a+ _" A7 Z. j! M( ~! l) m8 D8 g- u
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
4 h) V4 X& {0 A4 o% ]# z! P2 {( Y4 }cd C:\Users\你的名字\Desktop* F, ~* q u- H" O1 W! ^/ i4 z7 {
python baccarat_sim.py
* ^" {, m& y( [3 ~( I3 g0 \( Y$ U
输出会显示:- H0 @. i0 |# ]5 ^' h# s4 W- o
0 @9 M* N5 u7 ~8 v2 O累计盈亏: xxx
% Y' J$ B9 P" R* |4 h4 e累计抽水: yyy/ G' a9 A9 [2 f0 Q* Z
-------------------------------------- b4 A- }6 m9 G; S
实例:试跑3次,
8 V+ m0 e. G9 y: wC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 Q$ H& Y& P1 m/ Y8 R Q2 K4 Y
最终盈利: -5360.35
9 E$ m! s3 m7 I+ K累计抽水: 5176.35
2 D1 E, m* h3 S1 h: H* |7 F2 qC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 `* O* [. m: g4 @8 m% y! B" T
最终盈利: -5661.65
# b' d" A3 u5 o; r0 r6 |累计抽水: 5174.65 5 N* ^6 |( k# A# m& w
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& J5 o' G" B& U最终盈利: -4244.50 ; D8 O! A) w! K: p, Z8 P4 |
累计抽水: 5176.50, L6 |0 z+ [9 b/ P G( J
2 m9 F& A" r2 y1 ] E8 Y" M说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:& ?8 a6 R- Y4 |7 y9 Q% M" x4 R
/ S) P6 ]' w' w. j累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
9 |- J) z: [: e3 k! } P `( Z/ W% M1 Z; Z! |( i
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
0 U4 W' R& ~' x8 N, G1 s这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
3 Z2 ~8 ~ a+ E8 W% D人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
* C. Z. {4 d/ x! z但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
" [' {$ R% m5 O( h0 F% T5 ~" J; ~( {' V- J/ x4 _1 s5 C1 D/ v7 f4 z; K: W8 T- h
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|