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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。6 n& i6 I6 e3 N) F- [2 i) ^5 a2 b- F
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。% |: H- @8 W- Q9 i  d0 C) N+ O

/ m* q% s, z0 j. P0 q! W5 Y为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。3 t" F( Y( @2 u
! u/ X4 z7 U0 O/ k* X( N! z2 A
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层7 A9 Y7 d& L' H
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
5 C$ C/ C# d. s6 {, S; J7 b" v9 o) `/ R2 k
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:& c4 W. S( t1 o4 K+ L. y$ f

1 w( X& Q) f1 q  Y5 C7 N9 q2 yAI Agent
0 b$ R# T' j9 Z8 r7 s, s
# z. J" [8 e1 |: w6 KTo B应用层
3 }2 |; A$ S' R6 c6 i% y6 t$ O) o: l4 C% d, p1 n
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
* P5 _  E' i# E/ b7 e# ~: @0 r0 M+ H! w
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?% A. U! A% g' W8 O& _8 ?
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:! h  v4 v0 N1 _0 N6 V

, ?$ L2 @; f3 S: x/ @太贵
  V$ C4 N( p5 j" Q: Z
) b/ u/ a/ ?& N: o' g7 {没有记忆
  H8 X( G9 }& L$ b! T. x6 I  m
& ]1 p, v. G! Q% q3 Z不了解你是谁
. Y. P- _+ i- u1 N/ Z7 q0 Q! L2 z( R$ `/ v  }; j0 ~
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。4 {8 d; ]& n4 B' b( y! v$ w) C
, o/ ^$ `+ O. Z* }
但对企业来说就不一样了。
- U1 Y& s1 E4 ]9 w! W1 M% i! u$ X! |. b- W. O
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”  d! S2 X" B9 K( j% D8 N0 D% l( {
: Q( O, m% j3 v2 P9 |4 N4 \
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
( W" ^1 ~- `7 w. c/ }2 X
& c- |) n) b- J5 h3 r' k3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
0 b1 d7 R8 s6 A; v1 g李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:8 d+ V- s6 Q" e  f3 h6 v* e

4 k  Y1 _/ z. x' y* i( [3 b“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”8 x3 C+ e, @, O; l" B( `

" j; A  i7 Z: @8 M所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。9 @5 d( \4 v9 W! c: c1 E/ l

, B6 U" Q0 P8 k: g, r4. 为什么说这是AI Agent的元年?! o, ~! M5 B  X
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
% T; n; A. y2 Z" j/ `: l( t6 t  W/ B& Q! Y
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
) m- g* a8 w" N! l& a9 v% N7 @2 Y& G$ D& i9 L
这才是突破。
9 a/ ~4 g' h/ w! U% M9 d9 n2 U& B7 L9 s$ v( C: y
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
0 v: i. ^4 X" `% X李开复非常看好中国的三点:
3 _6 _# A0 M5 h  ~) T# a! Y1 F& t
5 @0 V# ]& u5 ~4 W中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。3 w  O7 f/ d! V: j  O+ v

) J. R; x3 h* F8 o/ g中国的模型成本比美国低很多。
3 P: Q2 ^) T  {* O1 @$ \4 r
6 L+ U' J" J; b: @1 A更重要的是——中国在开源方面领先了。
$ c* x- Z+ N+ \# B5 e3 |5 |( r; u: T" S9 \
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。6 m8 z$ b# @4 K! v, a
8 f  j+ A  f* K6 ~, {9 m$ J+ g
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
. D, a0 f# m' Z* `: A从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:" @7 G, P! y' u! q  F# u! i1 Y
3 t% S3 h" b  h# ?9 k$ B
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”7 j+ c. }" k! G
; [! r3 Q: {, E* U" l& q- W
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。' L; i  |2 h/ {& }
/ X0 O( ?4 K" R7 B4 F8 h
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
# h+ T7 x6 F# x# z5 [4 N现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。) `8 t2 Y1 }+ a& T8 e- r; i

' A2 k; S. Y: t1 m* o而且他们也有一个很现实的判断:4 ~( x% ?# Q* D' f' V/ L. D  P  ~8 ~

  O* B( i* y0 V- g  s( H" A3 Y“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”- E( v9 \- q+ U5 @) z
3 _% L# V9 M! M5 h* r* K$ ^$ r
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。3 b+ ^2 _/ V8 x& I2 B0 f5 \) Y% d

, ?8 a9 t- ?+ g! S. z: s8. AI公司下一步怎么赢?: i& i* ]/ B1 d
最后他说了一句非常务实的话:
# u1 u! Q4 N5 d' j) x
: L% q, A' b5 j* i* s, @; v. r“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
% e( a/ w) f  s3 Y! \2 ^' n# h; h- O( F. S9 _' _, W2 \- j5 h
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。( |0 [8 z& L! @% @

" K- W3 o2 d; E6 r0 ]0 Y( Y& i: l& o' V  a, Q) B3 I
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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